机器学习——决策树实现（Python版）

完成 ID3、C4.5、CART 决策树构建，阈值限制，连续属性划分，剪枝，缺省值处理。 什么是决策树 直观理解：通过自顶向下的方式，构造一棵数据不断被纯化的树，可用来分类、回归，有监督学习的一种。 构造过程：递归构造 核心问题：划分的选择（决策依据） 来自SGUWOOM 的博客 ` 决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树，到叶子节

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建国七十周年，我在思考什么

本文写于我的 UbuntuToGo 系统，VScode 编辑器。 建国七十周年，我在思考什么 2019 年的夏天，注定是个不平凡的夏天。 退出校队，濒临失学，再度分手，或许多年以后再看此时遭遇的这些挫折，都算不了什么，但是后来人说今日事未免有了些时间对伤口的消毒处理，虽然缓慢，总是愈合了些的。 人不仅软弱，而且健忘，但是文字不同，日久弥新，越发坚实可靠。或许就是因为对文字这样的印象（或许是

Life 随笔
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