图像分割

科研的主要方向：分割、识别、跟踪

主要期刊会议：ICIP（数字图像向）、CVPR（计算机视觉）、ICCV（计算机视觉）

数字图像处理（Image Process）与计算机视觉（Computer Vision）存在大量的交叠。

本章要点：概述、边缘连接和边界检测、阈值处理（前述提到）、基于区域的分割（较新）、分割中运动的应用（较新）。

概述

分割的目的：将图像划分为不同区域。

三大类方法：

1. 根据区域间灰度不连续搜寻区域之间的边界，在边缘检测、边缘连接和边界检测介绍
2. 以像素性质分布进行阈值处理，在阈值处理介绍
3. 直接搜寻区域进行分割，在基于区域的分割中介绍

Q&A：多尺度的边缘检测仍然需要选择确定的尺度，不能智能辨识。

间断检测

点检测、线检测、边缘检测

差分、数值微分：\(\partial\) 一阶对应线检测、二阶对应点检测

Derivative of Gaussian Filter

根据交换律，先进性高斯模糊核与边缘提取核先计算，从而减少整体的计算量。

课后探索：边缘提取：Canny 算法 Mask-RCNN