数字图像处理——图像分割

图像分割 科研的主要方向：分割、识别、跟踪 主要期刊会议：ICIP（数字图像向）、CVPR（计算机视觉）、ICCV（计算机视觉） 数字图像处理（Image Process）与计算机视觉（Computer Vision）存在大量的交叠。 本章要点：概述、边缘连接和边界检测、阈值处理（前述提到）、基于区域的分割（较新）、分割中运动的应用（较新）。 概述 分割的目的：将图像划分为不同区域。

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机器学习——PCA原理研究

PCA 原理研究 前两次课介绍 PCA，大家应该对主成分分析降维有了一定的了解，我还有两个问题没有解决，课下自己查阅了些资料。 主成分分析步骤是如何推导出来的？ 协方差矩阵的 n-1 如何了解？ 主成分分析步骤的推导 PPT 上和老师分享的视频实际上在开头都有描述，较为简略。由于我们更关注 PCA 的实际操作步骤，更容易如何求矩阵的特征值和特征向量，不过这样，容易忽略：我们为什么

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计算机图形学——复习

第一讲 绪论 什么是计算机图形学 计算机图形学(Computer Graphics，简称CG)的内容比较丰富，与很多学科都有交叉，因此笔者认为是无法严格定义的。 在“Wiki百科”和“百度百科”上，对“计算机图形学”的解释为：计算机图形学是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行

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数据分析与融合——粗糙集理论算法优化

粗糙集理论算法优化研究 摘要 本文回顾了 Pawlak 粗糙集理论的基础知识，对该理论框架下如等价类划分，相对正域计算，约简过程等问题朴素算法的复杂度进行分析，介绍并总结了前人针对上述问题提出的各种优化算法。 引言 20 世纪 80 年代，波兰的 Pawlak 教授提出了粗糙集的概念，并用数学形式明确了粗糙集的定义以及计算规则[@Pawlak]，为描述系统的不确定性并计算规约相关决策规则提

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数据分析与融合

人机交互——总结笔记

第一章 绪论 什么是人机交互（Human-Computer Interection） 是关于设计、评价和实现供人们使用的交互式计算机系统，并围绕相关的主要现象进行研究的学科。——ACM SIGCHI 狭义的讲，人机交互主要研究人与计算机之间的信息交换。 综合学科，与认知心理学、人机工程学（理论基础）、多媒体技术、虚拟现实技术（相互交叉渗透）等密切相关。 人机交互研究内容 人机交互界

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