Python学习——《笨方法学Python3》笔记（一）

习题 1~习题 22

学了什么

格式化字符串:

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w = f"What I want is {you}."
# 此处you为变量名，格式化字符串会用变量替换对应的位置

字符串填充：

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w = "What I want is {}."
w.format("R") # 或者其他变量
# 通过字符串的format方法填充对应位置
# '+'可以用来拼接

print()

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# 缺省最后一个参数 end='\n' ，默认是换行

引入模块（库）

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from sys import argv
script, file_name = argv
# 解包
# argv[0]为程序运行的名称，后面变量在命令行中输入，个数需要匹配，否则报错

文件操作

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# oepn()第一个参数为字符串，是文件名，第二个参数操作方式，缺省为"r"只读
# open()的返回值为一个文件对象
file_name = "eddy.txt"
target = open(file_name, "r")
in_data = target.read() # 读取内容
target.close() # 最后要关闭

file_name = "eddy.txt"
in_data = open(file_name, "w").write("Well, Allright")
# 'w'写入
# 这种操作写入完成后会自动关闭文件，无需再写close（而且也不知道咋写，没名字）

习题 23~习题 39

循环、列表与字典

循环

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# 少用while多用for，尤其是已知循环次数的时候
for i in range(3,5)
# range 左闭右开
for i in change
# change为列表，后面会介绍
# for虚幻的时候i就被定义了，每次碰到则赋值为当前循环的元素值

列表，有的地方叫做数组，这里按照 python 的习惯说法称之为列表。列表支持按照角标随机访问。

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_count = [1,2,3,4,5]
fruits = ['apples','oranges','pears','apricots']
change = [1,'pennies',2,'dimes',3,'quarters']
# 列表添加末尾（类似push_back）
new_word = 'new'
change.append(new_word)
# 列表中的列表，二维列表
[[1,2,3],[4,5,6]]

字典（类比 C++STL 里的 map）实际上就是映射，不过这里不用在乎类型。

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# 注意大括号
states = {
  'Oregon': 'OR',
  'Florida': 'FL',
  'New York': 'NY'
}
# 对于字典的循环
for i,j in list(states.items()):
    print(i,j)

字典的 get 方法（尤其注意第二个参数的缺省值）

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# 描述
# Python 字典 get() 函数返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。
# 语法
# get()方法语法：

dict.get(key, default=None)
# 参数
# key -- 字典中要查找的键。
# default -- 如果指定键的值不存在时，返回该默认值值

city = cities.get('TX', 'Does Not Exist')
# 所以书目中cities字典中虽然没有键值为'TX'的映射，但是设置了未查到的返回值。 此时city的值为'Does Not Exist'

关于切片 多说点

如此，我们会得到从 starting_index 对应元素开始，到 ending_index 对应元素结束，但是不包括 ending_index 对应元素，所组成的子序列的内容。起止索引都是可选的选项，如果没有提供或者为 None，那么开始索引默认为 0，结束索引默认为序列最末尾的索引。切片的访问模式，有第三个值，类似于步长，其访问类似下面代码

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>>> ('a','b','c','d')[0:3:2]
('a', 'c')

food='appale pie'
print(food[-3:7])

后面，-3 其实是 6 的位置

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import numpy as np

a = np.array([[-1,2],[2,3]])
b = np.array([[3,4],[4,5]])
print '\n a:\n',a
print '\n b:\n',b

##转置
print '\n a transpose:\n',a.T

##共扼矩阵
#print '\n a H:\n',a.I

##逆矩阵
print '\n a inv:\n',np.linalg.inv(a) # 求逆

##转置
print '\n a transpose:\n',a.T

# a + b，矩阵相加
print "\n a+b: \n",a+b

# a - b，矩阵相减
print "\n a-b: \n",a-b

#2x2 矩阵，矩阵相乘
print "\n a mul b:\n",a.dot(b.T)

#2x3矩阵，矩阵点乘
print "\n a dot b: \n",a*b

#2x3矩阵，矩阵点除
print "\n a/b \n:",a/np.linalg.inv(b)

#求迹
print "\n a trace",np.trace(a)

#特征，特征向量
eigval,eigvec = np.linalg.eig(a)
#eigval = np.linalg.eigvals(a) #直接求解特征值

print "\n a eig value:\n",eigval,
print'\n a eig vector:\n',eigvec