记第二次百里毅行

前面 九月份看到今年秋季百里毅行开始报名时，基本没怎么犹豫。点开“幺零零”，看了一眼价钱可以接受，便填信息、付款、短信确认，没有拖泥带水，没有呼朋引伴，没有犹豫迟疑，仿佛早就做好了打算要参加一样。事后回想，我好像只是想再去“体验”一下那种感觉，那种可以卸下所有思想的负担，聚焦所有精神到眼前与脚下的感觉。 准备工作是简单的，毅行前的一周每天还是早七点半到图书馆放下资料，上课时间去两百米外的教学楼

Life 随笔
随笔 百里毅行

行为金融学——禀赋效应

问题 1. 请列举现实生活中或金融决策中禀赋效应的例子 禀赋效应重点是发现了人在不同的环境下，对同一个东西的偏好(preference)出现了偏差 (偏好是通过出价，也就是"人愿意付出的最高买价"和"人愿意接受的最低卖价"，来衡量的。 现实生活中 只要满足 “当一个人拥有某个东西的时候，他对该物品的估价(或者说偏好)要大于没有拥有该物品的时候（的偏好）

Finance 投资银行学
投资银行学 辅修

分布式系统学习——MIT6.824-Lecture1课堂笔记

Lecture 1: Introduction 什么是分布式系统 多台机器共同协作 大型网站的存储，MapReduce，P2P 文件共享，&c 许多关键基础设施是分布式的 为什么需要（选择）分布式 为了连接，组织物理上分离的实体 为了通过隔离（isolation）实现安全性 为了通过备份（replication）实现容错性 为了通过并行的 CPUs，内存，硬盘

Computer Science 分布式系统
分布式系统 6.824

数字图像处理——图像复原（频率域）

频率域滤波图像复原 在频率域滤波进行图像复原主要在两个方面效果较好，其一是利用频率域滤波消除周期噪声，另一个是利用频率域做退化函数的逆滤波，周期噪声还没有细致研究，这篇文章主要关注其逆滤波相关的问题。 为什么要在频率域做逆滤波？观察之前退化模型的两个式子，我们不难发现： \[g(x,y) = h(x,y) \star f(x,y) + \eta(x,y) \tag 1\] \[g(u,v)

Computer Science 数字图像处理
数字图像处理

数字图像处理——图像复原（空间域）

空间域滤波图像复原 在5_1 图像复原与重建初步中，我们研究了图像的噪声退化模型，以及常见的噪声模型及其实现，实际上这些噪声模型帮我们解决了前一篇文章(1)式中\(\eta(x,y)\)的取值问题，同时再观察(1)式我们也能发现，当一幅图像中唯一存在的退化是噪声时，式(1)和式(2)会变成（简化）如下： \[g(x,y) = f(x,y) + \eta (x,y)\] 和 \[G(u,v)

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